Назад
Каталог Трикотаж в розницу Трикотаж женский Шорты женские

Шорты джинсовые женские K&M - бежевый №Н-88505

Состав:

97% хлопок; 3% спандекс

Производство:

г. Иваново

Выберите расцветку этого товара

Таблица размеров
Раз­мерЦветЦенаКоличество
521456.8
Цены указаны без НДС. Цены с учетом НДС пересчитываются по запросу
Раз­мерЦенаКоличество
-1456.8
Цены указаны без НДС. Цены с учетом НДС пересчитываются по запросу
Представляем Вам стильные джинсовые шорты с завышенной талией - универсальный вариант повседневной летней одежды для любой девушки! Модель изготовлена из прочного, но мягкого джинсового хлопка, он не протирается и не деформируется, при этом позволяет коже дышать и чувствовать себя комфортно в любую жару. Размер изделия на модели – 46. Плотность ткани 200гр/м2 Будьте стильными и яркими в женских шортах от бренда KEM и не упустите возможность приобрести качественные женские шорты по выгодной цене!

Цена указана за 1 штуку.

Минимальный заказ 1 штука.

Цвета и рисунки в ассортименте.

1456.8RUB

Таблица размеров и веса

РазмерДлина изделияДлина рукаваОбъем грудиОбъем талииОбъем бедерВес (г.)
4442--6684120
4643--6886400
4844--7088140
5044--7290430
5245--7492200
5446--7694160
Представляем Вам стильные джинсовые шорты с завышенной талией - универсальный вариант повседневной летней одежды для любой девушки! Модель изготовлена из прочного, но мягкого джинсового хлопка, он не протирается и не деформируется, при этом позволяет коже дышать и чувствовать себя комфортно в любую жару. Размер изделия на модели – 46. Плотность ткани 200гр/м2 Будьте стильными и яркими в женских шортах от бренда KEM и не упустите возможность приобрести качественные женские шорты по выгодной цене!

Цена указана за 1 штуку.

Минимальный заказ 1 штука.

Цвета и рисунки в ассортименте.

Состав:

97% хлопок; 3% спандекс

Материал:

джинс

Производство:

г. Иваново

Товары из категории: Шорты женские

Всегда на связи

Вы можете задать вопрос через форму обратной связи! Мы
ответим Вам в рабочее время.

*Обязательно для заполнения

персональных данных